Authentication
378x Tipe PDF Ukuran file 0.71 MB Source: www.its.ac.id
Departemen Matematika
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
email: matematika@its.ac.id - web: https://www.its.ac.id/matematika
Nama Mata : Transformasi Fourier dan
Kuliah Wavelet
Kode Mata : KM184814
Mata Kuliah Kuliah
Kredit : 2
Semester : 8
Deskripsi Mata Kuliah
Pada mata kuliah ini mahasiswa akan belajar tentang ruang Linier, ruang
bernorma, dan ruang hasil-kali-dalam, deret Fourier, transformasi Fourier,
transformasi Fourier diskrit, dan aplikasinya. Pada pembelajaran di kelas
mahasiswa akan belajar dan dibekali untuk memahami serta untuk bisa
menjelaskan materi yang diajarkan sesuai dengan bahan ajar, Disamping itu
diberi tugas-tugas yang mengarah untuk belajar mandiri dan kerja kelompok.
Capaian Pembelajaran Lulusan yang Dibebankan Mata Kuliah
Mampu menginterpertasikan konsep dasar matematika dan
3.1.1 menyusun pembuktian secara langsung, tidak langsung, maupun
dengan induksi matematika.
3.1.3 Menguasai metode-metode standar dalam bidang matematika
Mampu menguasai teori fundamental matematika yang meliputi
3.2.1 konsep himpunan, fungsi, diferensial, integral, ruang dan struktur
matematika.
3.2.2 Mampu melakukan identifikasi permasalahan, membentuk model
matematika dan menyelesaikannya.
Mampu menguasai konsep dasar dan penerapan matematika dan ilmu
3.2.4 komputasi untuk menyelesaikan pengembangan perangkat lunak dan
sistem cerdas.
4.1.1 Mampu memahami permasalahan matematis, menganalisa dan
menyelesaikannya.
4.2.2 Mampu melakukan eksplorasi, penalaran logis, generalisasi,
abstraksi, dan bukti formal;
4.3.1 Mampu mengamati, mengenali, merumuskan dan menyelesaikan
masalah melalui pendekatan matematis
52
Departemen Matematika
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
email: matematika@its.ac.id - web: https://www.its.ac.id/matematika
Mampu menganalisa secara terstruktur suatu sistem/masalah,
4.4.1 merekonstruksi, dan memodifikasi ke dalam bentuk model
matematis;
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah
1. Mahasiswa dapat menyajikan suatu fungsi (sinyal) dalam ekspansi
Fourier, dan dapat menunjukkan keakuratan dari penyajian tersebut
2. Mahasiswa dapat menerapkan dekomposisi/rekonstruksi diskrit dalam
pengolahan sinyal, khususnya dalam proses pemampatan dan denoising
data/sinyal
Pokok Bahasan
Ruang Linier, ruang bernorma, dan ruang hasil-kali-dalam, analisis Fourier:
deret Fourier, transformasi Fourier, transformasi Fourier diskrit, dan
aplikasinya.
Prasyarat
Pustaka
1. Boggess, A., Narcowich, F. J., “A First Course in Wavelets with Fourier
Analysis”, Prentice-Hall, New Jersey, 2001.
2. Folland, G. B., “Fourier Analysis and Its Applications”,American
Mathematical Society., 2009.
Pustaka Pendukung
53
no reviews yet
Please Login to review.