Filetype PDF | Posted on 15 Sep 2022 | 3 years ago
Authentication
digital resources
MODUL
DATA WAREHOUSE
&
BUSINESS INTELLIGENCE
Disusun oleh :
Sukmawati Anggraeni Putri Mkom.
Indah Purnamasari ST, MKom
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
NUSA MANDIRI
JAKARTA
2019
MODUL DATA WAREHOUSE & BUSINESS INTELLIGENCE
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, yang telah memberikan
rahmat dan hidayahnya sehingga modul Jaringan Komputer ini dapat terselesaikan dengan
baik. Selanjutnya modul ini disusun untuk memberikan gambaran bagi mahasiswa yang
mempelajari mata kuliah Data warehouse & Business Intelligence dengan software Rapid
Miner.
Tak lupa penulis mengucapkan banyak terima kasih kepada semua pihak yang
telah membantu dengan tenaga dan pikirannya, terima kasih juga kepada rekan–rekan
instruktur, dosen dan semuanya yang tidak bisa disebutkan satu persatu, yang selalu
mendukung penulis sehingga modul ini sehingga dapat selesai sesuai yang kita
inginkan semua.
Penulis menyadari masih banyak kekurangan dalam penyusunan modul ini.
Untuk itu saran dan kritik yang membangun sangat penulis harapkan guna perbaikan
dan pengembangan modul ini ke depan.
Akhir kata penulis berharap semoga modul Jaringan Komputer ini dapat
dipergunakan sebaik-baiknya dan dapat dijadikan referensi untuk mahasiswa umum yang
ingin mempelajari mata kuliah Data warehouse & Business Intelligence dengan software
Rapid Miner.
Jakarta, Juli 2019
Penulis
2
MODUL DATA WAREHOUSE & BUSINESS INTELLIGENCE
DAFTAR ISI
Cover ........................................................................................................................................ 1
Kata Pengantar ......................................................................................................................... 2
Daftar Isi .................................................................................................................................. 3
BAB 1 Business Intelligence .................................................................................................. 4
BAB 2 Data Warehousing.......................................................................................................8
BAB 3 Business Performance Management..........................................................................18
BAB 4 Business Performance Management Methodologies.................................................23
BAB 5 Pengantar Data Mining...............................................................................................28
BAB 6 Metode Learning Algoritma Data Mining.................................................................32
BAB 7 Study Kasus.................................................................................................................40
BAB 8 Pembuatan Laporan dan Presentasi.............................................................................46
Daftar Pustaka.........................................................................................................................47
3
MODUMM
BAB 1
Business Intelligence
1. Definisi
BI adalah istilah umum yang menggabungkan arsitektur, alat, basis data, alat analisis,
aplikasi, dan metodologi. Seperti DSS, BI ekspresi bebas konten, berarti itu hal yang
berbeda untuk orang yang berbeda.
Tujuan utama BI adalah untuk memungkinkan akses mudah ke data (dan model) untuk
memberikan manajer bisnis dengan kemampuan untuk melakukan analisis.
BI membantu mengubah data, menjadi informasi (dan pengetahuan), menjadi keputusan
dan akhirnya bertindak
Sejarah BI
Istilah BI diciptakan oleh Gartner Group pada pertengahan 1990-an
Namun, konsepnya jauh lebih tua
1970-an - Pelaporan MIS - laporan statis / berkala
1980-an - Sistem Informasi Eksekutif (EIS)
1990-an - OLAP, dinamis, multidimensi, pelaporan ad-hoc -> penggabungan istilah "BI"
2005+ Inklusi kemampuan Penambangan AI dan Data / Teks; Portal / Dashboard berbasis
web
2010-an - belum terlihat
Evolusi Kemampuan BI
Arsitektur BI
Sistem BI memiliki empat komponen utama :
-Data warehouse, dengan data sumbernya
-Bussiness Analitycs, kumpulan alat untuk memanipulasi, menambang, dan menganalisis
data di gudang data;
-Bussiness Performance Management (BPM) untuk memantau dan menganalisis kinerja
-User interface(mis., dashboard)
4
