1.      Equivalence Class Partitioning 
               
                      Adalah metode black box testing yang membagi domain masukan dari suatu program ke 
                       dalam kelas-kelas data, dimana test cases dapat diturunkan. 
                      Equivalence partitioning berdasarkan pada premis masukan dan keluaran dari suatu 
                       komponen yang 
                        dipartisi ke dalam kelas-kelas, menurut spesifikasi dari komponen tersebut, yang akan 
                       diperlakukan sama 
                        (ekuivalen) oleh komponen tersebut. 
                        
                      Dapat juga diasumsikan bahwa masukan yang sama akan menghasilkan respon yang sama 
                       pula. 
                        
               
              Contoh Soal : 
              Pembagian kategori berat badan. 
               
                                                                                                                                      
               
              Nilai Partisi dan Ambang batas 
                    Berat < 30          30<= Berat < 40         40<= Berat < 70        70<= Berat < 200           Berat >= 200 
               
               
              Tabel Nilai Partisi Valid 
               15                      35                     60                      85                          Berat >= 200 
                        FM                     Kurus                  Normal                Obesitas                   FM 
               
              Tabel Nilai Partisi Tidak Valid 
               „abc‟                   ‟35.5‟                 „?‟                     Null                     
               FM                      FM                     FM                      FM                       
               
              Tabel Test Case 
               
               Test Case               1                      2                       3                       4 
               Berat                   15                     35                      60                      85 
               Partisi yang Dites  Berat < 30                   30<= Berat < 40         40<= Berat < 70        70<= Berat < 200 
               Keluaran                FM                     Kurus                          Normal                 Obesitas 
               
               Test Case               5                      6                       7                       8 
               Berat                   210                    „abc‟                   ‟35.5‟                  „?‟ 
               Partisi yang Dites         Berat >= 200        Alpha                   Float                   Symbol 
               Keluaran                         FM            FM                      FM                      FM 
            
            Test Case         9 
            Berat             Null 
            Partisi yang Dites  Null 
            Keluaran          FM 
            
           2. Boundary Value Analysis 
            
                 Untuk suatu alasan yang tidak dapat sepenuhnya dijelaskan, sebagian besar jumlah errors 
                  cenderung terjadi di sekitar batasan dari domain masukan daripada di “pusat”nya. 
                   
                 Karena alasan inilah boundary value analysis (BVA) dikembangkan sebagai salah satu teknik 
                  testing. 
                   
                 Boundary value analysis adalah suatu teknik disain test cases yang berguna untuk melakukan 
                  pengujian terhadap nilai sekitar dari pusat domain masukan. 
           Contoh: 
           Dari kasus berat badan:  
                                                                                                         
            
           Nilai Boundary (N-1, N, N+1) 
            Berat         29    30    31    39    40    41    69     70     71     199    200    201 
            Nilai tengah        30                40                 70                   200     
            
           Partisi Valid 
            Berat         29    30    31    39    40    41    69     70     71     199    200    201 
            Keluaran      FM    K     K     K     N     N     N      O      O      O      FM     FM 
            
           Partisi Tidak Valid 
            Berat         35.5     „abc‟     „?‟       Null 
            Keluaran      FM       FM        FM        FM 
            
           Tabel Test Case 
            Test Case     1     2     3     4     5     6     7      8      9      10     11     12 
            Berat         29    30    31    39    40    41    69     70     71     199    200    201 
            Nilai tengah        30                40                 70                   200     
            Keluaran      FM    K     K     K     N     N     N      O      O      O      FM     FM 
            
            Test Case     13       14        15        16 
            Berat         35.5     „abc‟     „?‟       Null 
            Nilai tengah                                
            Keluaran      FM       FM        FM        FM