Jurnal Abdiraja 
               ISSN : 2621-9379 (Online) 
               Volume 4, Nomor 2, September 2021 
                
                                Pelatihan Partial Least Square (PLS) Bagi Mahasiswa 
                
                                                            Oleh : 
                                                1)                     2)                  3)
                                 Aryo Wibisono , R. Amilia Destryana , Ahmad Ghufrony  
                    1)                                                    2)
                     Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Wiraraja,   Fakultas Pertanian, Universitas 
                                          3)
                                Wiraraja,  Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Wiraraja 
                                               Email : aryo.feb@wiraraja.ac.id 
                                                                
                                                       Abstrak 
                
                 Mahasiswa setiap di akhir masa perkuliahan di wajibkan untuk melakukan suatu penelitian, 
                 dimana penelitian ini dilakukan untuk melihat seberapa paham mahasiswa dalam menguasai 
                 teori yang sudah diajarkan oleh Dosennya. Dan pada saat melakukan penelitian atau yang biasa 
                 di  sebut  dengan skripsi terdapat dua metode yaitu metode kualitatif dan kuantitatif. Untuk 
                 penelitian  kuantitatif  sendiri  memiliki  beberapa  alternatif  dalam  penyelesaiannya  bisa 
                 menggunakan  SPSS,  Smart  PLS,  E-views,  dll.  Nah  dalam  rangka  pengabdian  saat  ini, 
                 dilakukan pelatihan tentang penggunaan aplikasi Smart PLS. Dimana Smart PLS ini sangat 
                 membantu mahasiswa dalam mengelolah hasil penelitiannya. Perumusan masalahnya karena 
                 aplikasi  Smart  PLS  ini  masih  jarang  digunakan  oleh  mahasiswa,  sehingga  banyak  dari 
                 mahasiswa  tingkat  akhir  yang  belum  mengetahui  tentang  aplikasi  ini.Adapun  tujuan 
                 terlaksananya  pelatihan  ini  adalah  memberikan  tambahan  wawasan  dalam  melakukan  olah 
                 data,  sehingga  mahasiswa  dapat  berkembang  dan  dapat  mengikuti  perkembangan  aplikasi 
                 statistik saat ini dan dapat diaplikasikan dalam penelitiannya nanti. 
               Kata Kunci: Pelatihan, Smart PLS, Mahasiswa 
                
               1. Pendahuluan                                        memberikan wawasan tambahan tentang 
                       Saat ini Indonesia dan seluruh Dunia          aplikasi  statistik,  dimana  mereka  untuk 
                  lagi  dalam  kondisi  yang  kurang  baik,          saat ini masih belum banyak tau tentang 
                  dengan  adanya  pandemi  yang  sudah               aplikasi  statistik  serta  penggunaannya. 
                  mengancam        kesehatan       manusia.          Pada saat perkuliahan mahasiswa masih 
                  Akibatnya     banyak      sekali   sektor          belum  diajarkan  tentang  aplikasi  Smart 
                  kehidupan yang terganggu, seperti dunia            PLS, sehingga mereka kurang memahami 
                  pendidikan  dan  perekonomian  yang                aplikasi   tersebut.   Padahal    aplikasi 
                  semakin  sulit.  Dalam  dunia  pendidikan          tersebut  bisa  dibilang  lebih  mudah  di 
                  saat   ini   proses   belajar   mengajar           pamahi  dan  diaplikasikan  dari  pada 
                  dilakukan  secara  daring,  ini  dilakukan         aplikasi  yang  lain.  Oleh  karena  itu 
                  untuk  memilimalisis  penularan  virus             diadakannya        pelatihan      tentang 
                  yang  lagi  beredar  di  masyarakat.  Oleh         penggunaan aplikasi Smart PLS. 
                  karena     itu   dalam     melaksanakan 
                  pengabdian  saat  ini  dilakukan  dengan                 PLS (Partial Least Square) Secara 
                  sistem    online   untuk    memilimalisir          garis  besar  merupakan  alat  ukur  dalam 
                  tertularnya  wabah  tersebut.  Pengabdian          metode statistik. PLS adalah suatu teknik 
                  ini  dilaksanakan  untuk  dalam  upaya             multivariat yang mampu dalam mengurus 
                  membantu          mahasiswa        dalam           beragam  hal  seperti  variabel  respon 
                                                              24 
                
                  Jurnal Abdiraja 
                  ISSN : 2621-9379 (Online) 
                  Volume 4, Nomor 2, September 2021 
                   
                     hingga     variabel    eksplanatori      secara                  menggunakan            PLS,         hanya 
                     berbarengan.  Dari  penjelasan awal  saja,                       diperlukan  dua  model,  yaitu  inner 
                     sudah  jelas  bagaimana  PLS  membawa                            model  dan  outer  model.  Hal  inilah 
                     kemudahan  bagi  yang  menguasainya.                             yang  membuat  PLS  menjadi  lebih 
                     Sebenarnya, PLS adalah alternatif dalam                          simpel  dan  mudah  untuk  dipelajari 
                     statistik.  PLS  bisa  digunakan  untuk                          dibandingkan yang lainnya. 
                     metode  analisis  regresi  berganda  dan                          Memasuki  masa  skripsi,  dimana 
                     regresi     komponen       utama.      Dengan               setiap  mahasiswa  pasti  akan  melakukan 
                     penjelasan  di  atas,  terlihat  sekali  kalau              penelitian,  oleh  karena  itu  nantinya 
                     PLS  memberikan  alternatif  baru  yang                     pelatihan  yang  diberikan  menyesuaikan 
                     menarik, yang bisa digunakan bagi Anda                      dengan  kebutuhan  mahasiswa  dalam 
                     yang  bekerja  dengan  metode  statistik                    membuat       skripsi.    Dan      diharapkan 
                     karena tidak akan membawa hal-hal yang                      mahasiswa  mampu  mengelolah  dan 
                     menyulitkan  ke  dalam  pekerjaan  setiap                   menganalisis  dari  hasil  penelitiannya. 
                     harinya.  Banyak  sekali  kegunaan  dari                    Dalam  pelatihan  ini  nantinya  akan 
                     PLS, beberapa di antaranya seperti:                         difokuskan  pada  analisis  jalur  yang 
                      •   PLS  tidak  membutuhkan  banyak                        menghubungkan  setiap  variable  terikat 
                          asumsi  atau  syarat  seperti  SEM                     dan variabel bebas. 
                          sehingga  memberikan  kemudahan                    2. Metode Pelaksanaan 
                          yang lebih berarti untuk Anda.                         Kerangka Penyelesaian Masalah 
                      •   PLS  sebenarnya  digunakan  untuk                            Masalah       yang     dihadapi     oleh 
                          merancang model saja, tetapi dengan                    mahasiswa  adalah  minimnya  informasi 
                          kehebatan  analisis  ini,  Anda  juga                  tentang  aplikasi  statistik  yang  dapat 
                          bisa      menggunakannya            untuk              digunakan      dalam     mengelolah       hasil 
                          konfirmasi teori.                                      penelitian        skripsinya.        Biasanya 
                      •   Kegunaan PLS bisa dibagi di dalam                      mahasiswa  hanya  menemukan  sampel 
                          dua  model,  yaitu  inner  model  dan                  yang     sedikit    sehingga     tidak     bisa 
                          outer  model.  Untuk  inner  model,                    digunakan,  dan  mengalami  kesulitan 
                          digunakan untuk regresi. Sedangkan                     karena  hasil  olah  datanya  tidak  sesuai 
                          outer     model      digunakan      untuk              dengan  asumsi  dalam  aplikasi  lain  dan 
                          menguji validitas dan realibitas.                      pada     saat     menggunakan         variabel 
                                                                                 penghubung  maupun  moderasi  mereka 
                      •   Dibandingkan dengan SEM atau pun                       terpaksa melakukan olah data lebih dari 
                          yang  sejenis  lainnya,  PLS  relatif                  satu kali, akrena aplikasi yang digunakan 
                          lebih         sederhana.          Dengan               tidak  mampu  untuk  mengolah  secara 
                                                                        25 
                   
                Jurnal Abdiraja 
                ISSN : 2621-9379 (Online) 
                Volume 4, Nomor 2, September 2021 
                 
                   langsung.  Oleh  karena  itu  diperlukan                       Statistik  Induktif  atau  Statistik 
                   solusi    yang      mampu      memberikan              Inferensial  Ilmu  pengetahuan  statistik 
                   wawasan          tambahan         mengenai             yang  bertugas  memelajari  tata  cara 
                   perkembangan       kemajuan      tekhnologi.           penarikan        kesimpulan       mengenai 
                   Maka  dari  itu,  solusi  yang  diberikan              keseluruhan  populasi  berdasarkan  data 
                   dalam pengabdian ini adalah mahasiswa                  hasil penelitian pada sampel (bagian dari 
                   dapat mengelola data sesuai hipotesis dan              populasi).  Berdasarkan  asumsi  yang 
                   melakukan  uji  statistik  deskripsi,  uji             mendasarinya,         statistik     induktif 
                   validitas  dan  uji  reliabilitas,  uji  outer         dibedakan menjadi dua yaitu:  
                   model serta uji keabsahan model dalam                          Statistik  Parametrik.  Pendugaan 
                   waktu  yang  cukup  singkat,  efektif  dan             dan uji hipotesis dari parameter populasi 
                   efisien  dengan  menggunakan  data  yang               didasarkan  anggapan  bahwa  skor-skor 
                   minimal.                                               yang  dianalisis  telah  ditarik  dari  suatu 
                          Dalam  statistik,  segala  bentuk               populasi dengan distribusi tertentu. Skala 
                   fenomena       yang      akan      dianalisis          pengukuran yang digunakan adalah skala 
                   diangkakan terlebih dahulu (diwakili oleh              interval   ataupun  ratio,     serta   harus 
                   angka,  baik  yang  bernilai  mutlak  atau             berdistribusi        normal.        Statistik 
                   tidak),    sehingga      penelitian    yang            Nonparametrik.      Pendugaan      dan    uji 
                   menggunakan  statistik       membutuhkan               hipotesis     dari   parameter      populasi 
                   skala      pengukuran        7      Statistik          didasarkan  anggapan  bahwa  skor-skor 
                   diklasifikasikan  menjadi  dua  bidang                 yang  dianalisis  telah  ditarik  dari  suatu 
                   yaitu(Wijaya, 2020):                                   populasi  dengan  bebas  sebaran  (tidak 
                           Statistik    Deskriptif     Statistik          mengikuti  distribusi  tertentu).  Skala 
                   deskriptif merupakan proses transformasi               pengukuran  yang  digunakan  adalah 
                   data  penelitian  dalam  bentuk  tabulasi              nominal  dan  ordinal,  serta  tidak  harus 
                   sehingga      mudah       dipahami       dan           berdistribusi normal.  
                   diinterpretasikan.    Deskriptif    sifatnya                   Program  aplikasi  Statistik  Smart 
                   menggambarkan  atau  mendeskripsikan                   PLS  dapat  memproses  angka  dan 
                   suatu     kondisi.    Statistik   deskriptif           menghasilkan  output  yang  juga  berupa 
                   berfungsi      memelajari       tata    cara           angka.  INPUT>  PROSES  >  OUTPUT. 
                   pengumpulan,  pencatatan,  penyusunan,                 Pada  dasarnya  pengoperasian  Smart 
                   dan  penyajian  data  penelitian  dalam                PLSbisa dibilang sangat mudah dan tidak 
                   bentuk  tabel  frekuensi  atau  grafik,  dan           terlalu rumit dalam mengolah data serta 
                   selanjutnya  dilakukan  pengukuran  nilai-             asumsi yang diperlukan juga tidak terlalu 
                   nilai statistiknya seperti mean/rerata.                berat  sehingga  dapat  mempermudah 
                                                                  26 
                 
                Jurnal Abdiraja 
                ISSN : 2621-9379 (Online) 
                Volume 4, Nomor 2, September 2021 
                 
                   mahasiswa        dalam       menyelesaikan           1.  Memberikan tentang Smart PLS, hal ini 
                   skripsinya.                                              dilakukan        untuk       memberikan 
                           Dalam pelatihan dengan software                  pemahaman  dasar  terhadap  peserta 
                   Smart PLS ini, terdapat tiga jenis tahapan               pelatihan.     Seperti    :     penjelasan 
                   yang  akan  dilakukan  yaitu  pemahaman                  penggunaan menu – menu yang berada 
                   tentang  program,  simulasi  dan  praktek.               di aplikasi tersebut. 
                   Adapun  rincian  kegiatan  secara  garis             2.  Memberikan         penjelasan      tentang 
                   besar adalah sebagai berikut:                            kegunaan Smart PLS, hal ini dilakukan 
                                                                            supaya  para  peserta  dapat  memahami 
                                                                            kapan  saatnya  menggunakan  aplikasi 
                                                                            smart  PLS  ini.  Seperti  :  penjelasan 
                                                                            mengenai       bagaimana       melakukan 
                                                                            tabulasi,     bagaimana       menentukan 
                  Pemahaman                                                 variabel  yang  akan  digunakan,  serta 
                      •   Pengenalan tentang fungsi dari                    bagaimana      membuat  model  yang 
                          beberapa variabel                                 sesuai. 
                                                                        3.  Memberikan  pelatihan  pada  aplikasi 
                                                                            Smart PLS, pada sesi ini para peserta 
                                                                            didampingi      oleh     panitia    dalam 
                   Simulasi                                                 memproses  bagaimana  cara  mengolah 
                       •   Memberikan arahan dalam 
                           penggunaan aplikasi Smart PLS                    data mentah yang nantinya akan diolah 
                                                                            dan didapatkan hasil berupa output dan 
                                                                            dapat dianalisis. 
                                                                        4.  Setelah  diberikan  pendampingan maka 
                   Praktek                                                  para  peserta  diberikan  sebuah  studi 
                       •   Melakukan praktek langsung                       kasus,  dimana  para  peserta  diminta 
                              
                           dengan diberikan data mentah                     untuk  memprosesnya  secara  mandiri 
                              
                           untuk diolah. 
                                                                            tanpa  di  dampingi  oleh  panitian  dan 
                   Metode Pelaksanaannya                                    team.  Bagian  ini  dilakukan  untuk 
                           Dalam pelaksanaan  pelatihan  ini                meilihat    seberapa     paham     peserta 
                   terdapat    beberapa     urutan    sehingga              pelatihan  dalam  memahami  pelatihan 
                   nantinya mahasiswa dapat dengan mudah                    ini. 
                   untuk     memahami       serta    mengikuti            Untuk mencapai tujuan dari pelatihan ini 
                   pelatihan  ini,  berikut  ini  langkah  –              maka  menggunakan  metode  sebagai 
                   langkahnya :                                           berikut : 
                                                                  27