BAB 4 
                                                ANALISIS DAN PEMBAHASAN 
                        4.1.Statistik Deskriptif 
                               Statistik  deskriptif  ini  merupakan  suatu  pengujian  statistik  dimana 
                        pengujian ini bertujuan untuk melihat distribusi data dari variabel yang digunakan 
                        dalam penelitian. Statistik deskriptif masing-masing variabel dapat dilihat pada 
                        tabel berikut: 
                                                           Tabel 4.1 
                                                      Statistik Deskriptif 
                                                   Mean            Standar Deviasi            N 
                         PER                           15,6172              8,31991          57 
                         DER                            0,4461              0,22686          57 
                         DPR                            0,3288              0,30034          57 
                         PBV                            2,1210              1,61698          57 
                        Sumber: Hasil Pengolahan Data 
                        Keterangan : 
                        PER  : Keputusan Investasi 
                        DER  : Keputusan Pendanaan 
                        DPR  : Kebijakan Dividen 
                        PBV  : Nilai Perusahaan 
                               Hasil  dari  uji  statistic  deskriptif  diatas  menunjukkan  bahwan  variabel 
                        keputusan  investasi  (PER)  memiliki  rata-rata  15,6172  dengan  standar  deviasi 
                        sebesar 8,31991. Sedangkan untuk variabel keputusan pendanaan (DER) memiliki 
                        rata-rata  0,4461  dan  standar  deviasinya  sebesar  0,22686.  Variabel  kebikajan 
                                                                                                      48 
                         
                             dividen (DPR) memiliki rata-rata sebesar 0,3288 dan standar deviasinya sebesar 
                             0,30034. Variabel nilai perusahaan (PBV) memiliki rata-rata 2,1210 dan standar 
                             deviasinya 1,61698. 
                             4.2.Analisis Pembahasan 
                             4.2.1.  Uji Data 
                                  a.  Uji Normalitas 
                                           Pengujian normalitas ini digunakan untuk melihat apakah variabel yang 
                                  telah dipilih dalam model regresi memiliki distribusi normal atau tidak. Hasil 
                                  uji normalitas ini akan dikatakan normal apabilai nilai signifikan dari varianel-
                                  variabelnya > 0.05. Uji normalitas dapat dilihat  pada tabel berikut: 
                                                                            Tabel 4.2 
                                                                     Hasil Uji Normalitas 
                                                             One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 
                                                                                                      Unstandardized 
                                                                                                         Residual 
                                          N                                                                        147 
                                          Normal Parametersa             Mean                                .0000000 
                                                                         Std. Deviation                  3.62082153E3 
                                          Most Extreme Differences       Absolute                                 .333 
                                                                         Positive                                 .333 
                                                                         Negative                                -.314 
                                          Kolmogorov-Smirnov Z                                                   4.041 
                                          Asymp. Sig. (2-tailed)                                                  .000 
                                          a. Test distribution is Normal.                            
                                                    Sumber: Data sekunder yang telah diolah dengan SPSS 
                                                                                                                                49 
                              
                                 Hasil pengujian dari 49 data yang telah dilakukan adalah seluruh data 
                          yang di input ke dalam spss tidak ada yang normal. Dapat kita lihat pada hasil 
                          Kolmogorov-Smirnov nilai signifikan yang ditunjukkan adalah 0,000 dimana 
                          standartd  kriteria  untuk  data  normal  adalah  di  atas  0,05  atau  >  0,05.  Jadi 
                          kesimpulannya data perlu diseleksi lagi agar lolos uji normalitas. 
                                                         Tabel 4.3   
                                                    Hasil Uji Normalitas 
                                         One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 
                                                                            Unstandardiz
                                                                             ed Residual 
                                N                                                     57 
                                Normal Parametersa     Mean                     .0000000 
                                                       Std. Deviation         1.35329099 
                                Most Extreme           Absolute                      .120 
                                Differences            Positive                      .120 
                                                       Negative                     -.110 
                                Kolmogorov-Smirnov Z                                 .902 
                                Asymp. Sig. (2-tailed)                               .390 
                                a. Test distribution is Normal. 
                                        Sumber: Data sekunder yang telah diolah dengan SPSS 
                                 Hasil uji normalitas yang telah ditunjukkan tabel di atas merupakan hasil 
                          seleksi  dari  hasil  pada  tabel  4.4  dimana  seleksi  dilakukan  dengan 
                          menghilangkan data yang dianggap terlalu ekstrim. Hasil akir data yang di dapat 
                          sebanyak 19 perusahaan atau 57 data yang di input selama tiga tahun. Dapat 
                          kita  lihat  pada  hasil  Kolmogorov-Smirnov  di  atas,  nilai  signifikan  yang 
                          ditunjukkan sebesar 0,390. Hal ini menunjukkan bahwa data yang nantinya 
                                                                                                50 
                       
            akan diuji merupakan data yang normal atau berdistribusi normal karena sesuai 
            dengan  teori  bahwa  data  akan  dikatakan  berdistribusi  normal  apabila 
            signifikannya lebih besar dari 0,05 atau > 0,05. 
            
                Gambar 4.1 Grafik Histogram (kiri) dan p-plot (kanan) 
                Selain menggunakan analisis statistik yang ditunjukkan pada tabel 4.4 
            di atas, hasil uji normalitas ini juga dapat kita lihat melalui grafik histogram dan 
            p-plot seperti pada gambar 4.1. Pada gambar 4.1 sebelah kiri dapat kita lihat 
            hasil dari grafik histogram membentuk garis kurva normal dan pada gambar 4.1 
            sebelah kanan titik-titik yang tersebar masih mengikuti garis diagonal dan tidak 
            ada yang menyebar terlalu jauh. 
            b.  Uji Multikolinieritas 
                Pengujian multikolinieritas  ini  dilakukan  untuk  menguji  apakah  ada 
            tingkat  asosiasi  (keeratan)  hubungan  antara  variabel  bebas  melalui  besaran 
            koefisien korelasi (r). Dikatakn tidak terjadi multikolinieritas jika koefisien 
            korelasi antar variabel bebas lebih kecil atau sama dengan 0,06 ( r ≤ 0,06 ). Hasil 
                                              51