Authentication
485x Tipe PDF Ukuran file 2.33 MB Source: media.neliti.com
MODUL
PRAKTIKUM STATISTIK DAN MENDELEY
Disusun oleh:
Andres Dharma Nurhalim S.E.,M.M
NIDN 0329089102
PROGRAM STUDI MANAJEMEN
SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI WIYATAMANDALA
SEMESTER GANJIL TAHUN AKADEMIK 2020-2021
KATA PENGANTAR
Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah melimpahkan rahmat dan
karunia, sehingga modul praktikum statistik dan mendeley dapat diselesaikan dengan
sebaik-baiknya untuk mahasiswa/i Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Wiyatamandala.
Modul praktikum ini dibuat sebagai pedoman dalam melakukan kegiatan penelitian
yang merupakan kegiatan penunjang terutama mata kuliah Statistika pada Jurusan
Manajemen dan Akuntansi Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Wiyatamandala. Modul
praktikum ini diharapkan dapat membantu mahasiswa/i dalam mempersiapkan dan
melaksanakan praktikum dengan lebih baik, terarah, dan terencana. Pada setiap topik
telah ditetapkan tujuan pelaksanaan praktikum dan semua kegiatan yang harus
dilakukan oleh mahasiswa/i serta teori singkat untuk memperdalam pemahaman
mahasiswa/i mengenai materi yang dibahas. Penulis menyakini bahwa dalam
pembuatan modul praktikum tersebut masih jauh dari kata sempurna. Oleh karena itu
penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun guna penyempurnaan
modul praktikum ini dimasa yang akan datang. Akhir kata, penulis mengucapkan
banyak terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu baik secara langsung
maupun tidak langsung.
Jakarta, 17 September 2020
Penulis
i
DAFTAR ISI
KATA PENGATAR ..................................................................................... ii
DAFTAR ISI ................................................................................................. iii
MODUL 1 PENGENALAN STATISTIK ............................................. 1
1.1. Statistik Dalam Bisnis ..................................................... 1
1.2. Klarifikasi Data ............................................................... 2
1.3. Pengertian Skala dan Jenis Pengukuran ........................... 5
1.4. Model Skala Sikap .......................................................... 10
MODUL 2 UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS .......................... 13
MODUL 3 ASUMSI KLASIK ................................................................ 24
3.1. Uji Normalitas ................................................................. 24
3.2. Uji Multikolinearitas ....................................................... 28
3.3. Uji Heteroskedastisitas .................................................... 31
3.4. Uji Autokorelasi .............................................................. 35
MODUL 4 KORELASI ........................................................................... 36
MODUL 5 REGRESI .............................................................................. 41
5.1. Regresi Linear Sederhana ............................................... 41
5.2. Regresi Linear Berganda ................................................. 47
MODUL 6 MENDELEY ......................................................................... 54
DAFTAR PUSTAKA
ii
MODUL 1
PENGENALAN STATISTIK
1.1 Statistik dalam Bisnis
Webster‟s Third New International Dictionary (Black, 2013) memberikan definasi
statistik yang komprenhensif sebagai “ilmu yang berkaitan dengan mengumpulkan,
menganalisis, menginterpretasikan, dan menyajikan data numerik”. Menurut (Black, 2013),
Statistik bisnis adalah tentang mengukur fenomena dalam dunia bisnis dan mengatur,
menganalisa, dan mempresentasikan hasil informasi yang berbentuk numerical dalam cara
yang lebih baik, dengan begitu keputusan bisnis yang terinformasi dapat dibuat. Dalam
bisnis statistik, hal yang paling sering dipelajari mengandung variabel, pengukuran, dan
data. Variabel dalam bisnis statistik adalah karakteristik dari setiap entitas yang dipelajari
yang mampu mengambil nilai yang berbeda (Black, 2013). Banyak sekali variabel dalam
bisnis, misalnya produktivitas pekerja, gaji karyawan, harga produk/jasa, pangsa pasar,
jumlah penjualan, dll. Dalam pembelajaran tentang bisnis statistik, variabel – variabel yang
digunakan akan menghasilkan pengukuran yang dapat digunakan dalam analisis.
Data adalah fakta – fakta dan angka – angka yang dikumpulkan, di analisa dan
dirangkum untuk dipresentasikan dan diperlihatkan hasilnya (Anderson, Sweeney, &
Williams, 2011). Data memiliki berbagai wujud seperti angka tinggi badan, angka
penjualan, jumlah produksi, jumlah mahasiswa, dan lain-lain. Kumpulan data yang lebih
berarti atau bermakna setelah melalui suatu proses pengolahan disebut sebagai informasi,
contoh : rata-rata tinggi badan anak SMP yang rutin berenang adalah 100cm. Memilih dan
mengorganisasikan informasi yang menyediakan pengertian, rekomendasi, dan dasar
keputusan akan menjadi sebuah pengetahuan. Contoh : terdapat perbedaan rata-rata tinggi
badan siswa SMP yang rutin berenang dengan yang tidak.
1
no reviews yet
Please Login to review.