Statistik Non Parameter 
                        A. Pengertian Non Parametrik   
                               Istilah  nonparametrik  sendiri  pertama  kali  digunakan  oleh  Wolfowitz, 
                        1942.  Istilah   lain  yang  sering  digunakan  antara  lain distribution-free 
                        statistics dan assumption-free test. Dari istilah-istilah ini, dengan mudah terlihat 
                        bahwa  metode  statistik  nonparametrik  merupakan  metode  statistik  yang  dapat 
                        digunakan dengan mengabaikan segala asumsi yang melandasi metode statistik 
                        parametrik, terutama yang berkaitan dengan distribusi normal. 
                        Kelebihan Uji Non Parametrik:   
                            •  Perhitungan sederhana dan cepat  
                            •  Data dapat berupa data kualitatif (Nominal atau Ordinal)  
                            •  Distribusi data tidak harus Normal  
                        Kelemahan Uji Non Parametrik:  
                            •  Tidak memanfaatkan semua informasi dari sampel (Tidak efisien)  
                         Kelemahan diperbaiki dengan menambah ukuran sampel  
                         
  Beberapa Uji Non Parametrik yang akan dipelajari :  
                            1.  Uji tanda berpasangan   
                            2.  Uji Peringkat 2 Sampel Mann-Whitney  
                            3.  Uji Peringkat 2 Sampel Wilcoxon  
                            4.  Uji Korelasi Peringkat Spearman  
                                
                        B. Uji Tanda  
                               Uji tanda adalah uji nonparametrik yang digunakan pada situasi dimana 
                        data  tidak  dianggap  normal  atau  datanya  bersifat  ordinal.  Asumsinya  adalah 
                        distribusinya bersifat binomial. Binomial artinya dua nilai. Nilai ini dilambangkan 
                        dengan tanda, yaitu positif  (+) dan negative (─).  
                        Uji ini sangat baik apabila syarat-syarat berikut dipenuhi : 
                            a.  pasangan hasil pengamatan yang sedang dibandingkan bersifat independen 
                                                                1 
                         
                              b.  masing-masing  pengamatan  dalam  tiap  pasang  terjadi  karena  pengaruh 
                                  kondisi yang serupa 
                              c.  pasangan yang berlainan terjadi karena kondisi yang berbeda 
                           
                           Uji dilakukan pada 2 sampel terpisah (independen)  
                              •   tanda (+)   →   data pada sampel 1 >  pasangannya sampel 2  
                              •   tanda (–)  →   data pada sampel  1 <  pasangannya sampel 2  
                              •   tanda Nol (0) →  data pada sampel  1 = pasangannya sampel 2  
                          Tanda Nol tidak digunakan dalam perhitungan  
                                                                                           
                                                                                                              
                          SUKSES tergantung dari apa yang ditanyakan (ingin diuji) dalam soal.  
                              •   Jika yang ingin diuji sampel 1  > sampel 2 maka SUKSES adalah banyak 
                                  tanda (+)  
                              •   Jika yang ingin diuji sampel 1 <  sampel 2  maka SUKSES adalah banyak 
                                  tanda (–)  
                                                                       2 
                           
                                            
           Contoh :    
           Berikut  adalah  nilai  preferensi  konsumen    terhadap  2  Merk  Sabun  Mandi.  
           Dengan taraf nyata 1%, ujilah apakah proporsi preferensi konsumen pada kedua 
           merk bernilai sama?  
                                   
                                                   
                                                    
                          
                             3 
            
                                             
                                                
                                                   
                                                  
           Contoh : 
                                                    
                     
                                   
                             4