Authentication
149x Tipe PDF Ukuran file 1.51 MB Source: e-journal.uajy.ac.id
LAPORAN PENELITIAN KELOMPOK Aplikasi Data Mining untuk Klasifikasi Kompleksitas Part Di Industri Manufaktur Oleh : Dra. Ernawati. M.T. Parama Kartika Dewa, S.T., M.T. FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA YOGYAKARTA 2010 LEMBAR PENGESAHAN LAPORAN PENELITIAN No. Laporan : _____________ 1. a) Judul Penelitian : Aplikasi Data Mining untuk Klasifikasi Kompleksitas Part di Industri Manufaktur. b) Macam Penelitian : Laboratorium 2. Personalia Ketua Peneliti a) Nama : Dra. Ernawati,M.T. b) Jenis Kelamin : Perempuan c) Usia saat pengajuan proposal : 41 Tahun 5 bulan d) Jabatan akademik, golongan : Lektor Kepala, IV/a e) Bidang peminatan : Soft Computing f) Fakultas, Program Studi : Teknologi Industri, Teknik Informatika 3. Personalia Anggota Peneliti a) Nama anggota : Parama Kartika Dewa, S.T.,M.T. 4. Jangka waktu penelitian : 6 bulan 5. Biaya yang disetujui : Rp. 3.740.000 Yogyakarta, 16 September 2010 Ketua Peneliti, Anggota Peneliti 1, Dra. Ernawati, M.T. Parama Kartika Dewa, ST, MT Mengetahui, Kepala Laboratorium Komputasi FTI Patricia Ardanari, S.Si., M.T. Dekan Fakultas Teknologi Industri UAJY, Ketua LPPM UAJY, Ir. B. Kristyanto, M. Eng.,Ph.D. Dr. MF. Shellyana Junaedi, SE.,M.Si. i INTISARI Permasalahan pada perusahaan manufaktur adalah bagaimana melakukan prediksi waktu penyelesaian order dari konsumen dapat dilakukan dengan baik, sehingga kepuasan konsumen dapat dijaga dengan baik. Beragamnya kompleksitas order membuat prediksi waktu penyelesaian sulit untuk dilakukan. Kompleksitas yang dimaksudkan dalam penelitian ini dinyatakan dalam size dan ketebalan part. Mencari perumusan proses prediksi waktu penyelesaian dengan menggunakan data mining adalah proses ekstraksi pengetahuan dari sekelompok data yang besar. Salah satu teknik dalam data mining adalah klasifikasi. Klasifikasi dilakukan untuk mengelompokkan sekumpulan data ke dalam kelas- kelas yang telah ditentukan terlebih dahulu berdasarkan kesamaan karakteristik yang dimiliki. Aplikasi data mining dengan menggunakan pohon keputusan diterapkan dalam penetapan perumusan prediksi waktu penyelesaian. Hasil yang diperoleh berupa perumusan aplikasi pohon keputusan untuk melakukan prediksi waktu penyelesaian order dengan kelompok waktu penyelesaian cepat, sedang dan lambat. ii KATA PENGANTAR Puji syukur kami sampaikan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas Berkat dan RahmatNya yang telah dianugerahkan kepada kami, sehingga penelitian dengan judul ” Aplikasi Data Mining untuk Klasifikasi Kompleksitas Part di Industri Manufaktur” dapat selesai. Dalam menyelesaikan penelitian ini kami telah dibantu oleh pihak-pihak yang menaruh perhatian atas pentingnya penelitian ini. Kami ingin mengucapkan terima kasih kepada : 1. Bapak Ir. A. Koesmargono, M.Const.Mgt.Ph.D, selaku Rektor Universitas Atma Jaya Yogyakarta. 2. Ibu Dr. MF. Shellyana Junaedi, SE.,M.Si , selaku Ketua LPPM UAJY. 3. Bapak Ir. B. Kristyanto, M. Eng.,Ph.D, selaku Dekan Fakultas Teknologi Industri UAJY. 4. Ibu Patricia Ardanari S.Si., M.T., selaku Kepala Laboratorium Komputasi FTI. 5. Rekan-rekan asisten dan laboran yang telah membantu kami. Demikian laporan yang kami sampaikan, semoga laporan ini berguna bagi komunitas di Universitas Atma Jaya Yogyakarta. Yogyakarta, September 2010 Tim Peneliti iii
no reviews yet
Please Login to review.